L'Internet delle cose (IoT) descrive una rete di dispositivi intelligenti che utilizza Internet per migliorare la vita umana. E quasi nessuno sa che Smart Agriculture, Smart Industry e Smart City sono l’estensione della tecnologia IOT.IoTè l’uso di varie tecnologie interconnesse. Queste tecnologie consentono agli utenti di sapere qualcosa rapidamente o automatizzano i processi manuali. I miglioramenti in termini di efficienza derivanti dall’IoT lo stanno rendendo onnipresente negli ambienti domestici, industriali e aziendali.
Agricoltura intelligenteè un concetto emergente che si riferisce alla gestione delle aziende agricole utilizzando le moderne tecnologie dell'informazione e della comunicazione per aumentare la quantità e la qualità dei prodotti ottimizzando al tempo stesso il lavoro umano richiesto.
Tra le tecnologie a disposizione degli agricoltori di oggi ci sono:
Sensori: suolo, acqua, luce, umidità, gestione della temperatura
Software: soluzioni software specializzate destinate a tipi di aziende agricole specifiche o indipendenti dalle applicazioniPiattaforme IoT
Connettività:cellulare,LoRa,ecc.
Posizione: GPS, Satellite,ecc.
Robotica: Trattori autonomi, impianti di lavorazione,ecc.
Analisi dei dati: soluzioni di analisi autonome, pipeline di dati per soluzioni downstream,ecc.
La soluzione di agricoltura intelligente HENGKO può raccogliere e analizzare i dati sul campo in tempo reale e implementare meccanismi di comando per migliorare l'efficienza operativa, aumentare le entrate e ridurre le perdite. Funzionalità basate sull’IoT come la velocità regolabile, l’agricoltura di precisione, l’irrigazione intelligente e la serra intelligente aiutano a promuovere il processo agricolo.Soluzioni agricole intelligenti HENGKOcontribuire a risolvere problemi specifici in agricoltura, costruire fattorie intelligenti basate sull’IoT e contribuire all’efficienza produttiva e alla qualità dei raccolti.
L’industria intelligente si riferisce all’applicazione della tecnologia dell’informazione, della tecnologia di rete e della tecnologia scientifica all’industria. Il suo più grande punto positivo è utilizzare l'analisi, il ragionamento, il giudizio, la concezione e la decisione della tecnologia informatica, realizzare una produzione ad alta intensità di conoscenza e una produzione di automazione industriale. Possiamo vedere che vari robot vengono applicati alla produzione industriale per risolvere i problemi di inefficienza, propensione agli errori e alti costi operativi causati dal lavoro manuale.
Una città intelligente è unarea urbanache utilizza diversi tipi di metodi e sensori elettroniciraccogliere dati. Intuizioni acquisite da ciòdatisono utilizzati per gestire in modo efficiente beni, risorse e servizi; in cambio, tali dati vengono utilizzati per migliorare le operazioni in tutta la città. Ciò include i dati raccolti da cittadini, dispositivi, edifici e risorse che vengono poi elaborati e analizzati per monitorare e gestire il traffico e i sistemi di trasporto,centrali elettriche, servizi pubblici, reti di approvvigionamento idrico,sciupare,rilevamento del crimine,sistemi informativi, scuole, biblioteche, ospedali e altri servizi alla comunità.
La medicina intelligente è una teoria. Integrare 5G, cloud computing, big data, AR/VR, intelligenza artificiale e altre tecnologie con l'industria medica per la ricerca e l'apprendimento profondo, realizzare l'interazione tra pazienti e personale medico, istituzioni mediche e apparecchiature mediche e ottenere gradualmente informazioni.
Alcune domande frequenti sulla tecnica IOT
D: Cos'è l'IoT?
R: IoT sta per Internet of Things. Si riferisce alla connessione di oggetti fisici a Internet, consentendo loro di raccogliere e scambiare dati. Ciò consente una maggiore automazione ed efficienza in settori quali la produzione, i trasporti e l’assistenza sanitaria.
D: Quali sono alcuni esempi di dispositivi IoT?
R: Esempi di dispositivi IoT includono termostati intelligenti, fitness tracker, telecamere di sicurezza e sensori industriali. Questi dispositivi raccolgono dati e comunicano con altri dispositivi o sistemi per migliorare funzionalità e prestazioni.
D: In che modo l’IoT influisce sulla sicurezza informatica?
R: I dispositivi IoT possono comportare rischi significativi per la sicurezza informatica se non adeguatamente protetti. Molti dispositivi IoT non dispongono di funzionalità di sicurezza di base, il che li rende vulnerabili agli attacchi hacker e ad altri attacchi informatici. Inoltre, l’enorme numero di dispositivi IoT in uso significa che una singola vulnerabilità potrebbe potenzialmente colpire milioni di dispositivi.
D: Come possono essere utilizzati i dati IoT?
R: I dati IoT possono essere utilizzati per migliorare l’efficienza operativa, informare il processo decisionale e creare nuovi prodotti e servizi. Ad esempio, un sensore industriale potrebbe raccogliere dati sulle prestazioni delle macchine, che possono essere utilizzati per prevedere le esigenze di manutenzione e migliorare i processi produttivi.
D: Quali sono alcune sfide associate alla distribuzione dei dispositivi IoT?
R: Una delle maggiori sfide associate all'implementazione dell'IoT è garantire l'interoperabilità tra dispositivi e sistemi. Dispositivi diversi possono utilizzare protocolli di comunicazione diversi, rendendo difficile stabilire connessioni continue. Inoltre, l’enorme numero di dispositivi può rendere difficile gestirli e proteggerli tutti in modo efficace.
D: Quali sono alcune tendenze emergenti nell'IoT?
R: Le tendenze emergenti nell’IoT includono l’uso dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico per migliorare la funzionalità dei dispositivi e ottimizzare l’analisi dei dati. Inoltre, si prevede che lo sviluppo delle reti 5G consentirà una maggiore connettività e velocità di trasferimento dati più elevate, che miglioreranno ulteriormente le capacità dei dispositivi IoT.
D: In che modo l’IoT migliora l’efficienza nella produzione?
R: I dispositivi IoT possono migliorare l'efficienza produttiva fornendo dati in tempo reale su vari aspetti del processo produttivo, come le prestazioni delle macchine, il consumo energetico e la qualità del prodotto. Questi dati possono essere analizzati per identificare le inefficienze e ottimizzare i processi. Ad esempio, i sensori su una linea di produzione potrebbero rilevare un malfunzionamento della macchina, consentendo la manutenzione predittiva e riducendo al minimo i tempi di fermo.
D: Quali sono alcuni problemi di privacy associati all'IoT?
R: I problemi di privacy associati all'IoT includono la raccolta e l'archiviazione di dati personali, nonché il potenziale accesso non autorizzato a tali dati. Ad esempio, un dispositivo domestico intelligente potrebbe raccogliere dati sulla routine quotidiana di un utente, che potrebbero essere utilizzati per sviluppare un profilo dettagliato delle sue abitudini e preferenze. Se questi dati cadono nelle mani sbagliate, potrebbero essere utilizzati per scopi nefasti come il furto di identità.
D: Come si può utilizzare l’IoT nel settore sanitario?
R: I dispositivi IoT possono essere utilizzati nel settore sanitario per monitorare la salute dei pazienti e migliorare i risultati medici. Ad esempio, i dispositivi indossabili possono monitorare i segni vitali e fornire feedback in tempo reale sia ai pazienti che agli operatori sanitari. Inoltre, i dispositivi medici abilitati all’IoT possono essere utilizzati per monitorare da remoto i pazienti e avvisare gli operatori sanitari di potenziali problemi prima che diventino gravi.
D: Cos'è l'edge computing nel contesto dell'IoT?
R: L'edge computing si riferisce all'elaborazione dei dati ai margini di una rete, anziché inviare tutti i dati a un server centralizzato per l'elaborazione. Ciò può migliorare i tempi di risposta e ridurre la congestione della rete, in particolare nelle applicazioni in cui è richiesta l'elaborazione in tempo reale. Nel contesto dell’IoT, l’edge computing può consentire ai dispositivi di elaborare i dati localmente, riducendo la necessità di una comunicazione costante con un server centralizzato.
D: Qual è il ruolo dei Big Data nell'IoT?
R: I Big Data svolgono un ruolo cruciale nell'IoT poiché consentono l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi di grandi volumi di dati generati dai dispositivi IoT. Questi dati possono essere utilizzati per identificare modelli e tendenze, informare il processo decisionale e ottimizzare le prestazioni. Poiché il numero di dispositivi IoT continua a crescere, l’importanza dei big data nella gestione e nel dare un senso a tali dati non potrà che aumentare.
Orario di pubblicazione: 27 agosto 2021